回答募集中Xの声をもとにAIが作った質問公開
請求書OCRの誤読が月12件出ます。仕訳案はどこまでAIに任せてよいですか
X でよく見られる悩みをもとに、AI（Grok）が作った質問です。特定の人や会社の質問ではありません
前提
- 業種・規模
- 製造業・従業員約280人
- 立場・部署
- 経理課主任（課員3名。支払・仕訳・月次を担当）
- いま使っているツール・AI
- クラウド会計、経費精算システム、複合機スキャン、ChatGPT（個人有料・社内未承認）、会計ソフト付属のAI-OCR（試用30日）
- 扱うデータ
- 国内仕入先約90社。月約220件の請求書（PDF約6割、画像スキャン約3割、紙の写真約1割）。1件あたり明細2〜40行。月次締めは翌月5営業日
- 予算・期間・社内ルール
- 電子帳簿保存法のスキャナ保存を運用中。取引先名・金額・口座の外部送信は情シスが原則禁止。PoC予算は今期残り約25万円。本番は3か月以内に可否を決めたい
実現したいこと
読み取りと勘定科目の下書きまでをAIに寄せ、人が最終確認する運用にしたいです。締め作業のうち転記に使っている1人あたり約12時間／月を半分以下にしたいです。誤読が残っても、どこを人が見ればよいかが分かる形にしたいです。
いま起きていること・困っていること
試用OCRは定型のPDFでは取引先名・合計金額の一致が約9割でした。一方、印影が乗った画像、明細の途中改ページ、手書きの値引きは、税込と税抜の取り違えや支払期限の空欄が月12件ほど出ます。科目案は消耗品と修繕の取り違えが目立ち、摘要の書き方が担当者ごとに違うと翌月も同じ誤りを繰り返します。不明点の確認先が決まっておらず、営業へ聞きに行く時間が残り、結局締め直前に人が全部見直しています。全部自動化しようとすると例外で止まるので、工程のどこまで任せてよいか判断できません。
試したこと・調べたこと
- ネットや本で調べた
- AIツールを自分で試した
- 社内で相談した
- ベンダー・外注先に相談した
会計ソフトのAI-OCRで直近2か月分440件を通し、誤読箇所をExcelに記録しました。ベンダーには「画像PDFは人が確認前提」と回答がありました。顧問税理士には科目の最終判断は人に残すよう言われています。情シスには学習利用なしの契約でも請求書原本のアップロードは稟議が必要と止められています。
聞きたいこと
- 読み取り・転記・不明点の切り出し・最終承認のうち、いまの精度ならどこまでAIに任せてよいですか。
- 誤読が残りやすい帳票（画像・手書き・複数税率）について、人が見るチェックリストをどう設計すればよいですか。
- 電子帳簿保存法と監査を考えると、OCR結果と人が直した履歴は何を何年残すべきですか。
補足
仕入先の約2割は毎月フォーマットが微妙に変わります。インボイス登録番号の桁誤りが1件でもあると支払が止まります。